CEO của Atoma Hisham Khan: 'Sự đổi mới của Web3 có thể được thúc đẩy bởi quyền riêng tư của AI'

Trong thế giới Web3 , quyền riêng tư đóng vai trò là nền tảng quan trọng, phản ánh các nguyên tắc cơ bản về phân quyền và quyền kiểm soát của người dùng.

Nhưng khi các nhà phát triển tìm cách đưa nhiều hệ thống AI hơn vào hệ sinh thái, nền tảng của quyền riêng tư bắt đầu trở nên phức tạp hơn.

AI theo truyền thống hoạt động trong môi trường tập trung, cần lượng lớn dữ liệu và nội dung để đào tạo. Điều này trực tiếp xung đột với đạo đức của Web3, nơi người dùng yêu cầu một hành động cân bằng phức tạp giữa quyền riêng tư và tính minh bạch.

Hisham Khan, Giám đốc điều hành của nền tảng bảo mật AI tập trung vào Web3 Atoma, tin rằng việc tập trung vào quyền riêng tư của AI sẽ thúc đẩy sự đổi mới của Web3 bằng cách tạo ra những khả năng mà AI truyền thống không thể đạt được.

Nhu cầu về quyền riêng tư AI trong Web3

AI ngày càng trở thành một phần quan trọng của các ứng dụng Web3. Các tác nhân AI được sử dụng cho mọi thứ, từ phân tích dữ liệu thị trường trong các hệ thống tài chính phi tập trung đến chatbot hướng dẫn người dùng mới thông qua một hệ sinh thái.

Khan trả lời phỏng vấn với CCN rằng: “Nếu không có sự đảm bảo về quyền riêng tư, các ứng dụng này có nguy cơ làm lộ dữ liệu người dùng hoặc gây ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của việc ra quyết định”.

Khan giải thích rằng quyền sở hữu dữ liệu là một phần không thể thiếu của Web3 vì nó thách thức các hoạt động truyền thống của các công ty thu thập dữ liệu người dùng từ dấu vết kỹ thuật số, thói quen mua sắm và tương tác với AI:

“Các công ty như Reddit, Stack Overflow và các gã khổng lồ truyền thông xã hội thường bán hoặc tự động đưa dữ liệu người dùng vào chương trình đào tạo mô hình AI mà không có sự đồng ý rõ ràng, tạo ra các sản phẩm dựa trên hồ sơ kỹ thuật số của chúng ta và khai thác người dùng trong quá trình này.”

Trong Web3, người dùng có thể kiểm soát danh tính kỹ thuật số của mình và biến chúng thành trợ lý AI riêng có thể tạo ra thông tin chi tiết cá nhân và đưa ra các khuyến nghị phù hợp.

Đảm bảo các tập dữ liệu AI duy trì tính toàn vẹn trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư trong quá trình suy luận, phần mà mô hình AI đưa ra dự đoán, vẫn còn là một thách thức.

"Các hệ thống truyền thống bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ và khi truyền tải, nhưng suy luận thường vẫn dễ bị tấn công", Khan cho biết. "Khoảng cách này làm suy yếu lòng tin vào Web3 và nêu bật lý do tại sao quyền riêng tư là mối quan tâm cấp bách", ông nói thêm.

Hệ thống AI thường xử lý suy luận trong các trung tâm dữ liệu tập trung, tiết lộ dữ liệu nhạy cảm cho chủ sở hữu phần cứng. Tuy nhiên, hầu hết các mạng AI phi tập trung đều không cần cấp phép , nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sở hữu một nút xử lý các yêu cầu suy luận.

Điều này có nghĩa là chủ sở hữu của các nút này có thể thấy dữ liệu nào đang được xử lý, gây ra rủi ro tiết lộ dữ liệu nhạy cảm cho các tác nhân độc hại. Khan cho biết: "Nếu các thực thể tập trung truy cập dữ liệu của bạn gây lo ngại, thì việc để các nút ẩn danh, ngẫu nhiên xử lý dữ liệu mà không có biện pháp bảo vệ còn nguy hiểm hơn".

Triển khai Web3 AI Privacy

Khan tin rằng thông qua phân quyền, AI có thể đạt được quyền riêng tư và khả năng xác minh hoàn toàn mà không cần phải tin tưởng vào các thực thể tập trung.

Atoma giải quyết các mối đe dọa về quyền riêng tư của AI thông qua mô hình dựa trên Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Mô hình này cô lập dữ liệu trong quá trình xử lý, đảm bảo rằng ngay cả người vận hành nút cũng không thể truy cập thông tin nhạy cảm. Khan chia sẻ rằng TEE cũng duy trì tính toàn vẹn và bảo mật, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư trong khi vẫn cung cấp kết quả có thể xác minh được.

Ông cho biết việc sử dụng các nguyên tắc kinh tế tiền điện tử có thể tăng cường và khuyến khích quyền riêng tư của AI trong không gian Web3. Ví dụ, sử dụng các phương pháp mã hóa như chứng thực trên chuỗi và điện toán bảo mật "đảm bảo tính minh bạch trong khi vẫn duy trì tính bảo mật".

Khan cho biết: “Những kỹ thuật này cho phép người dùng xác minh dữ liệu được xử lý an toàn mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm”.

Quy tắc của Nvidia

Nvidia đã là công ty thống trị thị trường phần cứng trong lĩnh vực AI trong vài năm qua và tương lai cũng không có gì thay đổi.

Khan lưu ý rằng kiến ​​trúc Hopper mang tính bước ngoặt của Nvidia trong GPU H100 và H200 của công ty đã giúp nhiều công ty hơn có thể tiếp cận với suy luận AI riêng tư và đào tạo cho điện toán quy mô lớn.

Đối với quyền riêng tư của AI trên phần cứng hàng đầu này, các doanh nghiệp thường dựa vào TEE để bảo mật dữ liệu nhạy cảm.

“Tuy nhiên, các biện pháp bảo mật vẫn tác động đáng kể đến hiệu suất, đặc biệt là đối với đào tạo”, Khan lưu ý.

Nhìn về tương lai, Khan dự đoán rằng chip Blackwell của Nvidia có thể đánh dấu “bước tiến lớn trong việc áp dụng AI tư nhân ở quy mô lớn”.

Thế hệ chip tiếp theo của Nvidia, được công bố vào tháng 3, đã được công ty tiếp thị là có khả năng cải thiện đáng kể hiệu suất và hiệu quả của AI.

Các mẫu B100 và B200 sắp ra mắt hứa hẹn sẽ cung cấp tớiHiệu suất suy luận cao hơn 30 lần trong khi tiêu thụ ít năng lượng hơn 25 lần so với thế hệ trước cho các mô hình AI quy mô lớn.

Tiêu chuẩn vàng về an toàn AI

Khan cho biết Mã hóa đồng dạng hoàn toàn (FHE) “thường được coi là tiêu chuẩn vàng trong tương lai cho quyền riêng tư”.

FHE là một kỹ thuật mã hóa cho phép người dùng xử lý dữ liệu mà không cần giải mã. Điều này có nghĩa là dữ liệu có thể được mã hóa và gửi đến môi trường đám mây để xử lý mà không để lộ bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào.

Với FHE, các công ty có thể cung cấp dịch vụ trực tuyến mà không cần phải xem dữ liệu của người dùng.

Tuy nhiên, Khan vẫn là người thực tế khi nói đến kỹ thuật đột phá:

“Bất chấp sự cường điệu, nó vẫn còn lâu mới sẵn sàng để đưa vào sản xuất, với việc triển khai hiện tại cần nhiều tuần hoặc nhiều tháng cho một suy luận AI duy nhất, khiến nó trở nên không khả thi trong tương lai gần.”

Nền tảng thử nghiệm Web3

Khi Web3 trưởng thành, nó có thể cung cấp một hộp cát để thử nghiệm các công nghệ AI bảo vệ quyền riêng tư mà cuối cùng có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Khan tiếp tục nói, "Cộng đồng Web3 được thúc đẩy bởi sự đổi mới và sẵn sàng áp dụng các giải pháp mới nổi khi chứng minh được lợi ích rõ ràng."

Ông nói thêm rằng sức mạnh của quyền riêng tư rất quan trọng và không thể thương lượng trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và luật pháp, nơi dữ liệu nhạy cảm được sử dụng hàng ngày:

“Nếu không có sự đảm bảo mạnh mẽ về quyền riêng tư, AI phi tập trung khó có thể đạt được sự chấp nhận rộng rãi của các công ty. Các doanh nghiệp không thể mạo hiểm để lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc độc quyền, khiến quyền riêng tư trở thành yêu cầu không thể thương lượng đối với Web3 AI để đạt được sự tin tưởng và sử dụng rộng rãi.”

Cuối cùng, nếu các thí nghiệm và thử nghiệm trên Web3 thành công, nó có thể dẫn đến một bộ tiêu chuẩn mới về cách AI xử lý quyền riêng tư, biến đây thành một lĩnh vực quan trọng để đổi mới.