Gian lận số liệu. Dữ liệu chính phủ làm cho mọi thứ trông tốt hơn thực tế.

Chính phủ công bố đủ loại dữ liệu kinh tế. Các nhà hoạch định chính sách sử dụng chúng để đưa ra chính sách.

Nhưng liệu đó có phải là dữ liệu tốt?

Không hẳn vậy.

Trong tập này của podcast Midweek Memo, Mike Maharrey giải thích cách chính phủ thao túng số liệu bằng cách sử dụng dữ liệu thiên vị, nhấn mạnh vào sự điều chỉnh gần đây đối với thước đo lạm phát "ưa thích" của Cục Dự trữ Liên bang.

Những công thức này rất quan trọng vì chính phủ có thể sử dụng dữ liệu đã được chỉnh sửa để làm cho mọi thứ có vẻ tốt hơn (hoặc tệ hơn) so với thực tế.

Trong tập này, Mike cũng đưa ra "một vài lời khuyên miễn phí" để giúp bạn tránh bị lừa đảo vàng và bạc.

Mike mở đầu chương trình bằng một câu chuyện mà anh tình cờ đọc được trên Facebook.

"Một người trông coi sở thú bị cấp cứu và ngã quỵ bên cạnh chuồng hổ. Con hổ về cơ bản đã kêu cứu, cứu sống người đàn ông. Có một vài bức ảnh từ camera giám sát ghi lại sự việc. Trong bức ảnh đầu tiên, con hổ thò tay qua song sắt của chuồng, đặt chân lên người đàn ông bất tỉnh. Trong bức ảnh thứ hai, con hổ lặng lẽ quan sát khi các nhân viên y tế đặt người đàn ông lên cáng.

"Đó là một câu chuyện cảm động.

"Và tất cả đều là bịa đặt - kể cả những bức ảnh. Chúng là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo."

Mike thừa nhận những bức ảnh do AI tạo ra trông khá giống thật, nhưng vợ anh đã phát hiện ra những chi tiết chứng minh chúng là giả.

"Có những chi tiết cả ở hậu cảnh lẫn tiền cảnh bị thiếu hoặc di chuyển. Tuy nhiên, chúng ta đã tiến bộ rất nhiều so với thời kỳ chỉ cần nhanh chóng nhận diện hình ảnh do AI tạo ra vì người đó có sáu ngón tay và thêm một cánh tay. Thành thật mà nói, điều này hơi đáng lo ngại. Mọi người đang chia sẻ câu chuyện này, hoàn toàn tin rằng nó đã xảy ra. Điều đó cho thấy việc thao túng nhận thức của mọi người về thực tế dễ dàng như thế nào. Một bức ảnh trông có vẻ thật sẽ trở thành hiện thực."

Mike lưu ý rằng bạn cũng có thể bóp méo thực tế bằng cách sử dụng dữ liệu. Ông chỉ ra rằng vào những năm 80 và đầu những năm 90, việc có tới 40 triệu người vô gia cư ở Mỹ đã trở thành "kiến thức phổ biến".

"Tôi nghĩ đó là con số đó. Tôi có thể sai. Chuyện đó mới xảy ra cách đây một phút thôi. Nhưng dù con số đó là bao nhiêu đi nữa, nó hoàn toàn do một nhóm vận động nào đó bịa đặt ra. Nó trở thành sự thật chỉ nhờ sự lặp đi lặp lại.

"Đó là lý do tại sao những dữ liệu tồi tệ do các cơ quan chính phủ công bố lại gây ra nhiều vấn đề đến vậy. Nó tạo ra một cái nhìn méo mó về thực tế mà mọi người dễ dàng tin vào. Xét cho cùng, chúng ta được bảo là phải tin tưởng vào dữ liệu. Và chính phủ sẽ không bao giờ nói dối chúng ta, phải không?

"Ừ. Có lẽ chúng ta nên suy nghĩ lại điều đó.

"Vì vậy, hôm nay, tôi sẽ giải thích cách chính phủ đang thao túng nhận thức của bạn về thực tế bằng những dữ liệu lạm phát không đáng tin cậy."

Mike sử dụng số liệu việc làm do Cục Thống kê Lao động công bố làm ví dụ về "dữ liệu đáng ngờ". Sử dụng số liệu tháng 9, Mike giải thích cách Cục Thống kê Lao động liên tục điều chỉnh dữ liệu, và các điều chỉnh hầu như luôn theo chiều hướng giảm.

"Công bằng mà nói, việc tổng hợp dữ liệu việc làm không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Việc điều chỉnh là điều khó tránh khỏi. Nhưng tại sao các bản cập nhật hầu như luôn loại bỏ việc làm khỏi nền kinh tế? Người ta sẽ nghĩ rằng số liệu điều chỉnh tăng lên sẽ nhiều gần bằng số liệu điều chỉnh giảm xuống, phải không?

"Không.

"Từ năm 2003 đến năm 2024, số liệu cuối cùng hàng năm của BLS thấp hơn báo cáo ban đầu 14 lần, so với 7 lần điều chỉnh tăng lên."

Mike sau đó đặt một câu hỏi tu từ: nếu số liệu về lao động tệ đến vậy, thì những con số khác mà các cơ quan chính phủ công bố hàng tháng sẽ ra sao?

Mike lưu ý rằng chính phủ đã thay đổi dữ liệu CPI vào những năm 90 vì họ cho rằng nó "phóng đại" lạm phát. Nếu chúng ta vẫn sử dụng công thức của những năm 1970, CPI hiện nay sẽ ở mức khoảng 6%, gấp đôi con số chính thức.

Dĩ nhiên, CPI không phải là thước đo lạm phát được Cục Dự trữ Liên bang (Fed) ưa thích. Danh hiệu đó thuộc về Chỉ số Chi tiêu Tiêu dùng Cá nhân (PCE) của Cục Phân tích Kinh tế (BEA).

Vậy tại sao Cục Dự trữ Liên bang lại yêu thích chỉ số PCE đến vậy?

Vì nó đánh giá thấp lạm phát giá cả hơn so với chỉ số CPI.

"Và giờ đây, họ sẽ tiếp tục hạ thấp con số đó một chút nữa. Rõ ràng, chiến lược của chính phủ là, nếu chính sách của họ không thể làm giảm lạm phát, họ sẽ điều chỉnh phương pháp tính toán để làm cho nó có vẻ thấp hơn.

"Vâng, thưa quý vị và các ông, Cục Phân tích Kinh tế (BEA) đã điều chỉnh chỉ số PCE."

Mike giải thích sự khác biệt giữa CPI và PCE, cách các nhà phân tích số liệu đưa ra kết quả và cách họ đã thay đổi công thức gần đây. Ông cũng lưu ý rằng những thay đổi này dường như đã làm giảm PCE cốt lõi khoảng 0,1%.

"Chỉ số PCE thường thấp hơn CPI từ 0,2 đến 0,4 điểm phần trăm trong thời gian dài hơn. Với sự điều chỉnh mới này, chỉ số PCE dự kiến ​​sẽ còn thấp hơn nữa trong tương lai."

Mike nhận xét rằng đây là chuyện thường tình.

"Cả hai công thức tính CPI và PCE đều tạo ra nhiều cơ hội để làm sai lệch các con số xuống thấp hơn. Mỗi giả định được đưa vào công thức đều do một quan chức chính phủ có thành kiến ​​và mục đích riêng tạo ra.

Các chỉ số thay thế của PCE cung cấp một con đường mạnh mẽ cho những người phân tích số liệu để làm sai lệch dữ liệu và làm cho lạm phát giá cả trông có vẻ nhẹ nhàng hơn thực tế.

Đừng bao giờ quên rằng những người trong chính phủ có lợi ích riêng trong việc làm cho lạm phát trông càng nhẹ nhàng càng tốt. Trong tâm trí họ, lạm phát không phải là một lỗi. Đó là một đặc điểm. Khả năng bơm tiền vào nền kinh tế tạo nền tảng cho việc vay mượn và chi tiêu lớn của chính phủ. Nhưng lạm phát tiền tệ đi kèm với một tác dụng phụ khó chịu - lạm phát giá cả. Họ càng che giấu được sự mất giá tiền tệ này, họ càng có thể làm điều đó lâu hơn mà không gặp phải phản ứng chính trị khó chịu từ người dân."

Dĩ nhiên, điều này sẽ dẫn đến những hệ quả.

"Hãy nhớ rằng ngay cả khi lạm phát có vẻ đang giảm, nó luôn tồi tệ hơn bạn nghĩ. Và đừng bao giờ quên, lạm phát là kế hoạch của họ. Họ muốn làm giảm giá trị đồng đô la của bạn 2% mỗi năm. Với những công thức được sửa đổi này, họ có thể gây ra lạm phát nhanh hơn nữa và thề với bạn rằng họ không làm vậy.
"Họ đang làm vậy - đó là lý do tại sao bạn cần tiền thật - vàng và bạc."

Mike kết thúc chương trình bằng cách nêu bật một vụ lừa đảo vàng gần đây ở Illinois.

"Để kết thúc, tôi muốn cho các bạn một lời khuyên miễn phí nhỏ.
"Đừng bao giờ cho vàng cho người lạ ở bãi đậu xe Walmart, ngay cả khi họ nói, "con bọ đen!"
"Vâng, chuyện này đã xảy ra.
"Ngoài đời thực."

Mike nêu bật vụ lừa đảo và cách các nhà chức trách cuối cùng đã bắt được những kẻ lừa đảo. Đồng thời, anh ấy cũng đưa ra lời khuyên về cách tránh bị lừa đảo.

Mike kết thúc chương trình bằng cách kêu gọi mọi người giao dịch với các công ty đáng tin cậy như Money Metals, và ông khuyến khích người nghe gọi đến số 800-800-1865 để nói chuyện với chuyên gia kim loại quý ngay hôm nay.