Thị trường AI toàn cầu có thể tăng vọt lên 376 tỷ đô la vào năm 2026 khi AI trong lĩnh vực tiền điện tử tụt hậu.

• Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu cho thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ, với dự báo tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đạt 26,6% và đạt 2,48 nghìn tỷ đô la vào năm 2034.
• Cổ phiếu AI, dẫn đầu bởi Alphabet và Nvidia, đã vượt trội hơn các token tiền điện tử AI lớn trong năm 2025.
• Chainlink, Bittensor và Chainlink đang tụt hậu so với thị trường AI chính thống do những thách thức về thanh khoản, tâm lý né tránh rủi ro và mô hình doanh thu chưa được chứng minh.

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất trên toàn thế giới, được thúc đẩy bởi nhu cầu cao về phần cứng máy tính, cơ sở hạ tầng đám mây và việc ứng dụng trong kinh doanh.

Dữ liệu từ Fortune Business Insights cho thấy thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) được định giá 294 tỷ đô la vào năm 2025 và dự kiến ​​sẽ tăng lên 376 tỷ đô la vào cuối năm 2026 và 2,48 nghìn tỷ đô la vào năm 2034.

Trong khi đó, đã có sự không phù hợp rõ rệt giữa nền kinh tế AI truyền thống và lĩnh vực AI tiền điện tử, vốn đã trải qua hiệu suất kém và những đợt sụt giảm đáng kể, do những thách thức về thanh khoản và sự hoài nghi của nhà đầu tư trong suốt năm 2025.

Phân khúc trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực tiền điện tử, dẫn đầu bởi các dự án như Chainlink (LINK), Bittensor (TAO) và Near Protocol (NEAR), được định giá 22 tỷ đô la, chỉ chiếm một phần nhỏ so với quy mô thị trường AI toàn cầu, theo CoinGecko .

Bài viết này khám phá sự khác biệt về hiệu quả hoạt động của nền kinh tế AI toàn cầu và AI tiền điện tử, so sánh các chỉ số cơ bản, thảo luận về các xu hướng mới nổi, sở thích của nhà đầu tư, rủi ro và dự báo ngành cho năm 2026.

Sự bùng nổ toàn cầu của AI và triển vọng tương lai

Theo Fortune Business Insights, thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu được định giá 294 tỷ đô la vào năm 2025. Dự kiến ​​thị trường này sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 26,6% và đạt 2.480 tỷ đô la vào năm 2034.

Một báo cáo của Tổ chức Phát triển và Thương mại Liên hợp quốc (UNCTAD) công bố vào tháng 4 năm 2025 dự báo rằng thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu có thể tăng vọt lên 4,8 nghìn tỷ đô la vào năm 2033, đánh dấu mức tăng gấp 25 lần so với 189 tỷ đô la vào năm 2023.

Trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy móc thông qua các quy trình bao gồm phát triển phần mềm thông minh và phần cứng mạnh mẽ, đảm bảo khả năng học hỏi liên tục và giải quyết vấn đề tiên tiến.

Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đã chứng kiến ​​nhiều công ty áp dụng công nghệ này để tăng năng suất bằng cách nâng cao hiệu quả hoạt động thông qua phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Các chính phủ cũng đang tham gia vào cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI), một công nghệ được cho là sẽ mở ra một tương lai mạnh mẽ lấy máy móc làm trung tâm. Nguồn vốn đang được đổ vào nghiên cứu và phát triển AI để đảm bảo tăng trưởng kinh tế chiến lược, an ninh quốc gia và khả năng cạnh tranh.

Hoa Kỳ (Mỹ) dẫn đầu về đầu tư nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), tiếp theo là Trung Quốc và Ả Rập Xê Út. Liên minh châu Âu (bao gồm Pháp và Đức) cũng là những ứng cử viên hàng đầu trong cuộc đua AI, với Canada và Ấn Độ không hề kém cạnh. Nhật Bản và Vương quốc Anh (Anh) cũng đang chi tiền để đảm bảo duy trì khả năng cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực AI.

Cổ phiếu AI ổn định sau đợt tăng trưởng mạnh mẽ năm 2025.

Cổ phiếu các công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã tăng mạnh trong năm 2025, mang lại lợi nhuận ấn tượng trong suốt cả năm khi nguồn vốn tập trung vào lĩnh vực này. Nvidia (NVDA) ghi nhận mức tăng trưởng mạnh mẽ 55% trong năm qua, khi công ty mở rộng vị thế là nhà sản xuất GPU hàng đầu trong lĩnh vực AI, trò chơi điện tử và siêu máy tính.

Nhu cầu về phần mềm trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy sự tăng trưởng của Nvidia. Doanh thu của công ty tăng vọt khi họ thâu tóm các công ty AI hàng đầu như OpenAI và Alphabet (công ty mẹ của Google). Cổ phiếu NVDA hiện đã ổn định ở mức 186 đô la tại thời điểm viết bài này.

Microsoft (MSFT) đã ghi nhận mức lợi nhuận ròng 2,75% trong năm qua, giao dịch ở mức 423 đô la tại thời điểm viết bài. Mặc dù cổ phiếu đang được giao dịch ở mức định giá khá cao trong bối cảnh thị trường biến động mạnh, nhưng các tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty đã phát triển mạnh mẽ, hỗ trợ việc áp dụng trong doanh nghiệp. Bộ phận điện toán đám mây của công ty, Azure, đã mở rộng doanh thu bằng cách tận dụng sự tích hợp với OpenAI.

Alphabet (GOOG) nổi bật là một trong những cổ phiếu AI có hiệu suất tốt nhất, với tỷ suất lợi nhuận hàng năm là 68%. Theo Yahoo Finance, trong ba năm qua, GOOG đã đạt được tổng lợi nhuận đầu tư là 219%. Tại thời điểm viết bài, GOOG đang giao dịch ở mức 349 đô la, tăng 4% trong phiên giao dịch.

Các yếu tố chính đằng sau hiệu suất của Alphabet bao gồm những tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), được hỗ trợ bởi vị thế thống trị của công ty trong lĩnh vực điện toán đám mây và tìm kiếm. Google đã ra mắt Gemini, một đối thủ cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT của OpenAI và tích hợp AI vào toàn bộ bộ sản phẩm của mình.

Cổ phiếu ngành trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến ​​sẽ tiếp tục đà tăng trưởng mạnh mẽ trong năm 2026, khi lĩnh vực này phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh nguồn vốn đầu tư tăng lên. Các công nghệ mới nổi trong lĩnh vực này, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo tác nhân (agentic AI), có khả năng định hình triển vọng . Tuy nhiên, đỉnh chu kỳ có thể tiềm ẩn những rủi ro khó lường; do đó, nhà đầu tư nên ưu tiên đa dạng hóa danh mục đầu tư.

Đợt bán tháo token AI tiếp tục diễn ra khi tâm lý né tránh rủi ro vẫn còn tồn tại.

Các đồng tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo đang trải qua giai đoạn giảm giá ổn định, phản ánh tâm lý ngại rủi ro trên thị trường tiền điện tử. Tổng vốn hóa thị trường của phân khúc này vẫn tương đối ổn định ở mức 22 triệu đô la, mặc dù một số token như AI Rig Complex (ARC) và UnifAI Network (UAI) đã ghi nhận mức tăng trưởng hai chữ số lần lượt là 36% và 18% trong 24 giờ qua.

Các token AI hàng đầu như Chainlink, Bittensor và Near Protocol vẫn đang giảm giá, do những khó khăn kinh tế vĩ mô và căng thẳng địa chính trị đang đè nặng lên thị trường tiền điện tử nói chung.

Chainlink đang giao dịch ở mức 9,55 đô la, giảm gần 3% trong ngày và 20% trong tuần qua. Token oracle này đã duy trì xu hướng giảm kéo dài trong năm qua, với mức lợi nhuận trung bình là -56%, theo dữ liệu của CoinGecko. LINK từng đạt mức cao kỷ lục 52,70 đô la vào tháng 5 năm 2021 và kể từ đó đã mất gần 82% giá trị.

Chainlink là một mạng lưới điện toán phi tập trung giải quyết "vấn đề oracle", cho phép các blockchain truy cập dữ liệu thế giới thực hoặc kết nối với các hệ thống bên ngoài. Các giao thức sử dụng Chainlink như một cầu nối an toàn cho các hợp đồng thông minh và dữ liệu.

Mặt khác, Bittensor là một giao thức mã nguồn mở được xây dựng trên công nghệ blockchain để tạo ra một mạng lưới học máy phi tập trung. Giao thức này đóng vai trò quan trọng trong việc cho phép các mô hình học máy được huấn luyện cộng tác và kiếm phần thưởng bằng token gốc TAO. Bittensor hình dung ra một thị trường dành cho AI, cho phép các nhà phát triển và người vận chuyển tương tác trong một môi trường không cần tin tưởng, mở và minh bạch.

Hiệu suất của Bittensor trong năm qua nhìn chung là giảm sút, với mức lợi nhuận -51%. Tại thời điểm viết bài, token này đang giao dịch ở mức 192 đô la, giảm 3,6% trong 24 giờ qua, 16% trong tuần qua và 27% trong tháng qua. Bittensor có vốn hóa thị trường là 1,8 tỷ đô la và xếp hạng thứ 55 trên thị trường tiền điện tử.

Near Protocol cũng đang gặp khó khăn, với mức giảm mạnh nhất trong ba token AI là 68%. Giá token này đang ở mức 1,19 đô la tại thời điểm viết bài, giảm 2,7% trong 24 giờ, 18% trong tuần qua và 31% trong 30 ngày qua. NEAR có vốn hóa thị trường là 1,5 tỷ đô la và xếp hạng thứ 62 trên thị trường tiền điện tử.

Near Protocol là một blockchain được thiết kế để cung cấp năng lượng cho thế hệ tiếp theo của các ứng dụng phi tập trung (dApps) và các tác nhân AI. Giao thức này cung cấp cơ sở hạ tầng mà AI cần để hoạt động và tích hợp liền mạch với các hệ sinh thái Web2 và Web3.

Vì sao thị trường AI chính thống lại vượt trội hơn AI trong lĩnh vực tiền điện tử?

Sự khác biệt giữa thị trường AI truyền thống và thị trường AI tiền điện tử trong giai đoạn 2025-2026 phản ánh những khác biệt cấu trúc cơ bản. Các công ty như Nvidia đang ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể về dòng vốn đầu tư và định giá. Song song đó, lĩnh vực AI tiền điện tử đang đối mặt với những thách thức về thanh khoản trong bối cảnh tâm lý né tránh rủi ro, sự sụt giảm chung của thị trường tiền điện tử và hiệu suất kém cỏi của các token.

Trí tuệ nhân tạo (AI) chính thống được hưởng lợi từ các mô hình tài trợ thể chế, thúc đẩy đổi mới và định giá. Bên cạnh tính thanh khoản dồi dào trên thị trường chứng khoán, AI chính thống còn nhận được sự hỗ trợ của chính phủ, các ưu đãi về cơ sở hạ tầng và sự rõ ràng về quy định. Trong khi đó, phân khúc AI tiền điện tử chủ yếu được tài trợ bởi nhà đầu tư cá nhân hạn chế dòng vốn, dẫn đến hiệu suất kém đáng kể. Sự không chắc chắn liên quan đến thị trường tiền điện tử thường khiến các nhà đầu tư tổ chức e ngại.

Các mô hình doanh thu đã được chứng minh hiệu quả trong thị trường AI chính thống đảm bảo các công ty tạo ra sự tăng trưởng có thể đo lường được. Tuy nhiên, các mô hình doanh thu tiền điện tử AI tương đối chưa được thử nghiệm vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Hơn nữa, định giá token phụ thuộc rất nhiều vào mức độ chấp nhận rủi ro đầu cơ hơn là các mô hình kinh doanh đã được thiết lập.

Phần kết luận

Cả lĩnh vực AI truyền thống và AI tiền điện tử đều được dự đoán sẽ tiếp tục tăng trưởng trong những năm tới. Tuy nhiên, các token AI tiền điện tử vẫn gắn bó chặt chẽ với chu kỳ và sự biến động của thị trường tiền điện tử nói chung, vốn bị ảnh hưởng nặng nề bởi dòng vốn đầu cơ của các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Điều này có nghĩa là khoảng cách về hiệu suất có thể sẽ tiếp tục tồn tại cho đến khi thị trường tiền điện tử đạt được sự rõ ràng về mặt pháp lý trên toàn thế giới, giúp tăng cường niềm tin của nhà đầu tư và thu hút dòng vốn thanh khoản dồi dào tương đương với thị trường truyền thống. Xây dựng các mô hình kinh doanh vượt ra ngoài xu hướng đầu cơ cũng sẽ thúc đẩy việc áp dụng, cho phép AI tiền điện tử bắt kịp ngành công nghiệp AI truyền thống.

John Isige