Token AI cần chú ý: TAO, NEAR, ICP tăng vọt trong bối cảnh Google và Meta cam kết đầu tư

• Bittensor tăng 6% vào thứ Ba, tiến gần hơn đến ngưỡng kháng cự quan trọng vượt qua đường xu hướng.
• Near Protocol bật lên từ đường EMA 100 ngày, nhắm tới mốc 3 đô la.
• Internet Computer tăng 4% vào thứ Ba với việc ra mắt quyền truy cập sớm CaffeineAI, vượt qua đường xu hướng kháng cự quan trọng.

Các token Trí tuệ Nhân tạo (AI) như Bittensor (TAO), Near Protocol (NEAR) và Internet Computer (ICP) đã tăng vọt vào thứ Ba nhờ nỗ lực thúc đẩy đổi mới năng lượng và AI của Trump. Các cam kết đầu tư được đưa ra bởi các gã khổng lồ công nghệ Mỹ, bao gồm Google và Meta, như một phần trong thông báo của Donald Trump về khoản đầu tư 90 tỷ đô la vào năng lượng và AI tại Pennsylvania.

Theo Reuters , Google đã ký thỏa thuận trị giá 3 tỷ đô la để mua lại các cơ sở thủy điện tại Pennsylvania cùng với cam kết đầu tư 25 tỷ đô la vào các trung tâm dữ liệu trong hai năm tới. Tương tự, Mark Zuckerberg, CEO của Meta, cũng công bố kế hoạch chi hàng trăm tỷ đô la để tăng cường nhiều trung tâm dữ liệu AI.

Hơn nữa, việc ra mắt phiên bản truy cập sớm của CaffeineAI, được thiết kế như một nền tảng ứng dụng tự viết trên Internet Computer, có thể phổ biến việc tạo ra các ứng dụng Web3 mà không cần kỹ năng lập trình. ICP hướng đến mức tăng trưởng mở rộng khi vượt qua đường xu hướng kháng cự quan trọng, với việc phát hành phiên bản truy cập sớm.

Đợt tăng giá của Bittensor chạm đến ngưỡng kháng cự đường xu hướng lâu đời.

Bittensor đã giảm gần 1% vào thời điểm viết bài hôm thứ Tư từ đường xu hướng kháng cự tám tháng được hình thành bằng cách nối các đỉnh ngày 10 tháng 12 và ngày 22 tháng 5. Đợt đảo chiều của TAO, sau khi vượt qua mốc 300 đô la vào tháng 6, cho thấy áp lực mua tăng đáng kể.

Mức đóng cửa hàng ngày quyết định trên đường xu hướng ở mức 440 đô la có thể kéo dài xu hướng tăng lên mức thoái lui Fibonacci 50% ở mức 458 đô la, được rút ra từ mức 748 đô la vào ngày 6 tháng 12 lên mức 167 đô la vào ngày 7 tháng 4.

Xu hướng đóng cửa của Đường trung bình động hàm mũ (EMA) 50, 100 và 200 ngày báo hiệu sự tăng giá, với khả năng xuất hiện một giao cắt vàng.

Đường trung bình động hội tụ/phân kỳ (MACD) và đường tín hiệu của nó cắt lên trên đường số 0, kèm theo các thanh biểu đồ màu xanh lá cây hướng lên, cho thấy đà tăng giá đang gia tăng.

Mặt khác, xu hướng giảm giá vào cuối ngày có thể kéo dài xu hướng giảm của TAO xuống đường EMA 200 ngày ở mức 371 đô la.

Near Protocol bật lại từ đường EMA 100 ngày, mục tiêu là 6,23 đô la

NEAR giảm hơn 1% tính đến thứ Tư sau ba ngày tăng giá liên tiếp. Token AI giữ trên đường EMA 100 ngày ở mức 2,55 đô la sau khi phá vỡ đường xu hướng kháng cự được nối bởi các đỉnh ngày 6 tháng 12 và 10 tháng 5.

Sự phục hồi vào cuối ngày, kéo dài xu hướng tăng, có thể nhắm tới đường EMA 200 ngày ở mức 3,04 đô la.

Xu hướng tăng của đường MACD và đường tín hiệu cắt lên trên đường zero, báo hiệu sự đảo chiều xu hướng, trùng khớp với sự phá vỡ đường xu hướng. Các nhà đầu tư đang đứng ngoài thị trường có thể xem xét sự đảo chiều của đường MACD xuống dưới đường tín hiệu như một tín hiệu bán ngắn hạn.

Nếu NEAR giảm xuống dưới đường EMA 100 ngày ở mức 2,55 đô la, xu hướng giảm có thể kéo dài đến đường EMA 50 ngày ở mức 2,37 đô la.

Sự ra mắt của CaffeineAI thúc đẩy sự đột phá của đường xu hướng ICP

ICP đã tăng vọt hơn 4% vào thứ Ba với việc phát hành quyền truy cập sớm của CaffeineAI, vượt qua đường xu hướng kháng cự quan trọng được hình thành bằng cách kết nối các đỉnh ngày 6 tháng 12 và ngày 10 tháng 5.

Altcoin này có thể nhắm tới đường EMA 200 ngày ở mức 6,23 đô la vì nó giữ trên đường EMA 100 ngày ở mức 5,41 đô la.

Chỉ báo MACD phản ánh sự gia tăng đột biến trong đà tăng giá, như đã thấy ở các token AI khác, với xu hướng tăng được biểu thị bằng các thanh biểu đồ màu xanh lá cây.

Mặt khác, một sự đảo chiều dưới đường xu hướng kháng cự, đang di chuyển dọc theo đường EMA 100 ngày tại mức 5,41 đô la, sẽ làm mất hiệu lực của sự đột phá. Trong trường hợp này, ICP có thể mở rộng xu hướng giảm về phía đường EMA 50 ngày tại mức 5,17 đô la.

Vishal Dixit